本文深入探讨了 Kubernetes 环境下日志管理面临的挑战，并从资深工程师 Prithvish Kovelamudi 的视角，分享了应对这些挑战的策略和最佳实践。内容涵盖日志收集、存储、分析和清理等关键环节，旨在帮助读者构建高效可靠的日志管理系统，提升运维效率。
在Kubernetes集群环境中，海量日志信息往往让运维人员疲于应对。面对排查问题时如大海捞针般的日志数据，不仅效率低下，还容易遗漏关键信息。本文将系统分析分布式系统中的日志管理挑战，并提供切实可行的解决方案与最佳实践。
Kubernetes等分布式架构将应用拆分为多个微服务，运行在不同节点上。这种架构虽然提供了灵活性和可扩展性，但也带来了显著的日志管理难题：
专家观点： Prithvish Kovelamudi作为Marqeta公司资深软件工程师，在云原生领域拥有9年以上从业经验。他曾长期任职于Intel加速计算部门，专注于云平台核心基础技术研究。本文基于其丰富的实践经验总结而成。
针对上述挑战，需要构建完整的Kubernetes日志管理体系，主要包括以下关键环节：
1. 日志收集方案
2. 存储策略选择
3. 分析工具配置
4. 生命周期管理
根据业务需求和存储成本，制定合理的日志保留周期和清理策略，实现存储资源优化。
除技术方案外，以下管理实践同样重要：
通过实施上述方案与实践，可有效解决Kubernetes环境中的日志管理难题，显著提升运维效率与系统可靠性。
